Cómo el dominio de la IA ayuda a los empleados y líderes a utilizar la inteligencia artificial de forma eficaz, responsable y estratégica.

La IA ha transformado radicalmente el entorno laboral. Esta tecnología ha evolucionado desde herramientas para automatizar tareas repetitivas, analizar datos y brindar soporte al cliente, hasta herramientas generativas que crean contenido nuevo y otros resultados. El dominio de la IA es una habilidad muy demandada, pero ¿qué significa este término y cómo genera valor para las empresas? Esto es lo que los líderes empresariales y los empleados deben saber.

¿Qué es la fluidez en IA?

No existe una definición estándar de fluidez en IA, pero esta definición de la Universidad de Stanford ilustra la amplitud del concepto:

La fluidez en IA es la capacidad de colaborar de forma productiva y responsable con los sistemas de IA mediante la comprensión de sus capacidades, limitaciones e implicaciones. Esto abarca las habilidades prácticas para aprovechar eficazmente las herramientas de IA, el pensamiento crítico para evaluar sus resultados, la conciencia ética para utilizarlas de forma responsable y la adaptabilidad para evolucionar junto con las tecnologías de IA en constante cambio.

La fluidez en IA continúa evolucionando.

La fluidez en IA no es un estado estático. Cuando se introdujeron las herramientas de IA, los usuarios se centraron en cómo utilizarlas eficazmente y gestionarlas de forma responsable, según informa McKinsey. A medida que las personas dominaron esas habilidades y las herramientas de IA avanzaron, el enfoque se ha desplazado hacia la creación y el desarrollo con IA.

La fluidez en IA tiene una gran demanda.

La demanda de profesionales con conocimientos de IA se ha multiplicado casi por catorce en los últimos tres años. ¿A qué se debe este aumento? Según McKinsey, los agentes y robots con IA podrían generar 2.9 billones de dólares anuales para la economía estadounidense de aquí a 2030.

Qué significa la fluidez en IA para los líderes y los miembros del equipo.

Para los líderes empresariales, el dominio de la IA va más allá de comprender las herramientas e incluye la capacidad de discernimiento. Según la Universidad de Boston, los líderes deben identificar dónde la IA genera valor, dónde genera riesgos y cómo deben avanzar las organizaciones.

Para los miembros del equipo que trabajan en primera línea y tras bambalinas, dominar la IA puede brindar una ventaja competitiva. Deloitte informa que las habilidades de IA que las personas necesitan actualmente incluyen:

• Ingeniería rápida
• Evaluación crítica de los resultados de la IA
• Conciencia ética sobre el uso de la IA
• Una mentalidad de aprendizaje continuo

Los empleadores pueden ayudar a sus empleados a adquirir fluidez en IA proporcionándoles la formación adecuada, ya sea internamente o a través de un tercero, y creando una cultura en la que el aprendizaje de la IA sea un esfuerzo de equipo.

«La falta de apoyo organizacional, más que la motivación de los empleados, es el principal obstáculo para ampliar el dominio de la IA», escribe Jeff Pacheco para Harvard Business Impact. «La mayoría de los trabajadores quieren aprender, pero carecen de tiempo, orientación y acceso a oportunidades significativas para practicar. Mientras que los empleados con dominio de la IA prosperan mediante la experimentación práctica, muchos otros se quedan estancados esperando permiso, recursos o una hoja de ruta que nunca llega».

Pacheco aconseja a las empresas que aborden el desarrollo de la competencia en IA como un trabajo en equipo, mediante la integración sistemática en flujos de trabajo reales, proyectos de equipo y prioridades empresariales, de modo que las personas puedan aprender resolviendo problemas reales en conjunto.

Si bien las herramientas de IA son relativamente nuevas, las cualidades necesarias para dominar la IA son las mismas que caracterizan a los líderes y miembros de equipo eficaces: curiosidad, disposición para aprender, adaptabilidad y pensamiento crítico. Y lo que es más importante, el compromiso con el aprendizaje continuo puede ayudarles a mantener un dominio fluido de la IA.

 

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